BUS 210 | Ders Tanıtım Bilgileri - Uluslararası Ticaret ve Finansman

Dersin Adı

İşletme ve Sosyal Bilimler için Veri Okuryazarlığı

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
BUS 210	Güz	2	2	3	5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Tartışma Olgu / Vaka çalışması Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Mehmet Gençer
Öğretim Eleman(lar)ı	Doç. Dr. Gül ERTAN ÖZGÜZER Dr. Öğr. Üyesi Sinem Tokçaer Prof. Dr. Mehmet Gençer
Yardımcı(ları)	Araş. Gör. Hasan GÜLOĞLU

Dersin Amacı

Bu ders, işletme ve sosyal bilimler alanlarındaki öğrencilere, günümüzün veri odaklı ortamlarında mesleki ve araştırma görevlerini yerine getirmeleri için gereken veri becerilerini kazandırmayı amaçlamaktadır.

Öğrenme Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;

Bir veri kaynağının kalitesini değerlendirebileceklerdir
Veri depolama ve erişimini sağlayan teknolojileri tanımlayabileceklerdir.
Analizi kolaylaştırmak için veri kümeleriyle ilgili sorunları düzeltebileceklerdir.
Çalışma alanlarıyla ilgili veri kaynaklarını bulabileceklerdir.
Farklı kaynaklardan gelen veri kaynaklarını birleştirebileceklerdir.
Veri analizinden görselleştirmeler ve çıkarımlar yoluyla anlamlı bilgiler aktarabileceklerdir.

Ders Tanımı

Veriler her şey hakkında olabilir. Bu ders verinin kendisiyle ilgilidir. Bu uygulamalı ders sayesinde öğrenciler bir problemle ilgili veri kaynaklarını belirlemek için eleştirel bir bakış açısı geliştirir. Öğrenciler, çağdaş kurumsal sistemlerde teknoloji ve veri yönetimi süreçlerini tanımlamayı; farklı kaynak, format ve standartlardan verileri birleştirme ve dönüştürmeyi; veri kalitesini değerlendirme ve geliştirmeyi; verinin özelliklerini ve temel veri analizini görselleştirip yorumlayarak bir işletme veya sosyal bilimler sorununa ilişkin çıkarımlar oluşturmayı öğrenir. Kurs üç modülden oluşmaktadır: 1. Veri ve Yaşam (4 hafta): İş ve sosyal bilimlerdeki veri kaynaklarını tanımlama ve neyi temsil ettiğini anlama. Teorileri ve hipotezleri veriye çevirme. Veriye ilişkin kaynaklar ve maliyetler. Veri sorumlulukları, etik, güvenlik ve hırsızlık, gizlilik endişeleri. Associational, relational ve coğrafi veri. 2. Veri İle Hikayeler Anlatma (5 hafta): İletişim analalitiği, raporlarda basit (Excel, Kaggle) grafikler kullanma, infografikler oluşturma. 3. Gerçek Dünyada Veri Yönetimi (5 hafta): SQL, İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemleri (RDBMS), veri temizleme sorunları, yapılandırılmamış veri, bulut ve büyük veride NoSQL veritabanlarına duyulan ihtiyaç.

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Öğrenme Çıktısı
1	MODÜL 1: Veri ve Yaşam Sosyal bilimlerde bilimsel araştırmanın temelleri. Nüfuslar, örneklemler ve veri. Veri açısından teori ve hipotez oluşumu. Temel veri yapısı olarak veri tabloları.	“Data Literacy”, Bölüm 1 “Fundamentals of Analysis”, Bölüm 1
2	Veri kaynaklarını belirleme. Kaynaklar, açık kaynaklar ve veri elde etme maliyetleri. Veri yükümlülükleri, gizlilik, cinsiyet ve etik sorunları.	“Fundamentals of Analysis”, Bölüm 2
3	İlişkisel (birlikte meydana gelme), bağlantısal (ör. Sosyal ağlar) ve coğrafi (ör. Konuma dayalı) verilerin yapısı.	“Fundamentals of Analysis”, Bölüm 3
4	Verilerle değer katmak. İstatistiksel öğrenme yaklaşımları.
5	MODÜL 2: Verilerle hikayeler anlatmak Sözlü ve yazılı iletişimin ötesinde: görsel iletişimin, grafiklerin ve Infografinin rolü. Görselleştirmeler: iyi, kötü ve çok fazla, hikâyeye odaklanmak	“Data Literacy”, Bölüm 2
6	Birlikte ortaya çıkma ve nedensellik hakkında anlatı kalıpları. Anlatı modelleri için veri görselleştirme türleri. Veri grafikleri üretmek için tercih edilen araçlar.	“Data Literacy”, Bölüm 3
7	Tercih edilen araçlarla tek değişkenli ve iki değişkenli keşifsel istatistikler ve veri grafikleri.	“Data Literacy”, Bölüm 4
8	Tek değişkenli ve iki değişkenli istatistiklerle vaka çalışması.	“Data Literacy”, Bölüm 5
9	Hikâye oluşturmak için ofis ve tablo yazılım araçlarını bir arada kullanma	“Data Literacy”, Bölüm 6
10	MODÜL 3: Gerçek dünyada veri yönetimi Verilerin kaynaklarına göre yapısı ve kalitesi. Verilerin yaşlanması ve yapısı. Tabloların ötesinde: Bağlantısal Veri Tabanı yönetim Sistemleri. Temel tasarım örüntülerini anlama.	“Fundamentals of Analysis”, Bölüm 4
11	Örgütsel ve örgütler arası BİT sistemleri. Kişiler, kuruluşlar ve konumlar arasında bilgi depolanması ve akışı. BİT standartları. Standart Sorgu Dili (SQL) ve ODBC standartlarına duyulan ihtiyaç.
12	SQL veri alma ve aktarma. RDBMS'de temel birleştirme işlemleri ve tabloları dışa aktarma.	“Fundamentals of Analysis”, Bölüm 5
13	Uygulamada SQL ve ODBC kullanımı. Kullanım örüntüleri	“Fundamentals of Analysis”, Bölüm 6
14	Büyük veri depolama ve işleme sorunları. NoSQL veri tabanları. Bulut depolama alternatifleri.
15	Dönemin gözden geçirilmesi
16	Dönemin gözden geçirilmesi

Ders Kitabı

Herzog, D. (2015). Data literacy: a user's guide. SAGE Publications. DOI: https://dx.doi.org/10.4135/9781483399966 ISBN: 978-1483333465

Fundamentals of Analysis, a web book by Matt David and Dave Fowler: https://dataschool.com/fundamentals-of-analysis/

Önerilen Okumalar/Materyaller

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	6	30
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	30
Proje
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	2	40
Final Sınavı
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	4	100
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	2	32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	2	32
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	4.5	72
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	6	1	6
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	2	2
Proje			0
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	2	2	4
Final Sınavı			0
		Toplam	148

#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	PÇ Sub	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Ticaret ve finans alanındaki problemleri tanımlayıp analiz ederek çözüm önerileri geliştirir.		-	-	-	-	-
2	Uluslararası Ticaret ve Finans alanında elde edinilen kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır.		-	-	-	-	-
3	Edindiği eleştirel düşünme yeteneğini kullanarak global piyasalardaki gelişmeleri analiz eder.		-	-	-	-	-
4	Bilişim teknolojilerini etkin bir biçimde kullanarak finans, ticaret ve ekonomi alanındaki verileri analiz ederek yorumlar.		-	-	-	-	-
5	Alanına ilişkin yasal düzenlemeler ve uygulamalar konusunda bilgi sahibi olur.		-	-	-	-	-
6	Ticaret ve finans alanında karşılaşılabilecek riskleri öngörüp tanımlar ve bu riskleri yönetecek kararlar alıp uygular.		-	-	-	-	-
7	Uluslararası Ticaret ve Finans programının gerektirdiği sözel ve sayısal becerileri edinip uygulamada kullanır.		-	-	-	-	-
8	Ticaret ve finans alanı ile ilgili bilgileri elde edecek, sentezleyecek ve raporlayacak yeterliliğe sahip olur.		-	-	-	-	-
9	Bireysel, takım üyesi veya lideri olarak sorunların çözümüne katkı yapar.		-	-	-	-	-
10	Alanına ilişkin konuları etik bir bakış açısı ve sosyal duyarlılıkla değerlendirir.		-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Uluslararası Ticaret ve Finans ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1).		-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.		-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.		-	-	-	-	-