ECON 280 | Ders Tanıtım Bilgileri - Uluslararası Ticaret ve Finansman

Dersin Adı

İşletme ve Ekonomi için İstatistik

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
ECON 280	Güz	2	2	3	6

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	İngilizce
Dersin Türü	Zorunlu
Dersin Düzeyi	Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Problem çözme Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	Prof. Dr. Ayla OĞUŞ BİNATLI
Öğretim Eleman(lar)ı	Dr.Öğretim Üyesi AYŞE ELİF AY YALÇINKAYA Öğr.Gör.Dr. ESEN ERDOĞAN ÇİFTÇİ Prof. Dr. Ayla OĞUŞ BİNATLI
Yardımcı(ları)	Araş. Gör. Hasan GÜLOĞLU

Dersin Amacı	Bu ders, işletme ve ekonomi alanlarındaki öğrencilere olasılık ve istatistikte sağlam bir temel sağlamayı, veri analizi ve yorumlama için gerekli istatistiksel yöntem ve araçları öğretmeyi ve bunların gerçek dünyadaki iş ve ekonomi bağlamlarında etkili bir şekilde uygulanmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Böylece öğrenciler, olasılık ve istatistiği teorik olarak anlayabilecek ve ayrıca iş ve ekonomi problemlerini çözmek için pratik uygulamada kullanabileceklerdir
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Kategorik ve sayısal veriler için grafik oluşturabilecek ve iş-ekonomi trendlerini yorumlayabilecektir Merkezi eğilim ve varyasyon ölçülerini analiz edebilecek ve veri dağılımlarını yorumlayabilecektir Temel olasılık prensiplerini kullanarak çeşitli olasılık problemlerini çözebilecektir İş senaryolarını modellemek için ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarını uygulayabilecektir Normal dağılımlı tek ve çift örnekler için güven aralıklarını hesaplayabilecektir İş bağlamında tahmin ve kararlar için güven aralıklarını kullanabilecektir Normal dağılımlı bir veya iki popülasyon için hipotez testlerini uygulayabilecektir Olasılık ve istatistiğin iş dünyasındaki önemini açıklayabilecek ve veriye dayalı karar vermeyi değerlendirebilecektir
Ders Tanımı	İşletme fakültesi öğrencilerine yönelik tasarlanan bu ders, olasılığın temellerini derinlemesine ele alır, ayrık ve sürekli dağılımları ve örnekleme dağılımlarının oluşturulmasını kapsar. Güven aralıklarını tahmin etme becerilerini ve tek ve çift popülasyon senaryolarında hipotez testleri yapma yeteneklerini keskinleştirir. Teori ile pratik iş ve ekonomi uygulamalarını birleştiren ders, öğrencileri karar verme ve stratejik analiz yapma süreçlerinde istatistiksel araçları güvenle kullanmaları için hazırlar, onları gerçek dünya iş zorluklarıyla güvenle başa çıkmalarına destek olur.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Verilere Giriş: Giriş, Vaka Çalışması; Veri Temelleri, Örnekleme İlkeleri ve Strateji Deneyleri	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 1; Cetinkaya-Rundel, M., Diez, D., & Barr, C. (2019). OpenIntro Statistics. Bölüm 1
2	Verileri Özetleme: Sayısal verileri ve kategorik verileri inceleme	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 2; OpenIntro Statistics. Bölüm 2
3	Olasılık: Olasılığın Tanımı	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 3.1-3.2; OpenIntro Statistics. Bölüm 3.1
4	Olasılık: Koşullu Olasılık, İki Değişkenli Olasılıklar ve Bayes Teoremi	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 3.3-3.5; OpenIntro Statistics. Bölüm 3.2
5	Olasılık: Örnekleme, Rastgele Değişkenler, Ayrık Dağılımlar, Sürekli Dağılımlar	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 4.1-4.3, 5.1-5.2; OpenIntro Statistics. Bölüm 3.3 & 3.4 & 3.5
6	Rastgele Değişkenlerin Dağılımları: Sürekli Dağılımlar, Tekdüze Dağılım, Normal Dağılım	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 5.1- 5.3; OpenIntro Statistics. Bölüm 4.1
7	Rastgele Değişkenlerin Dağılımları: Normal Dağ. Devamı, Ayrık Dağılımlar: Binom Dağılımı	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 4.4, 4.6, 5.4; OpenIntro Statistics. Bölüm 4.1, 4.3
8	Ayrık Rastgele Değişkenlerin Dağılımları: Poisson dağılımı ve sınav öncesi tekrar	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 4.5; OpenIntro Statistics. Bölüm 5.1
9	Ara Sınav	Ara Sınav
10	Çıkarım Temelleri: Nokta Tahminleri ve Örnekleme Değişkenliği	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 6; OpenIntro Statistics. Bölüm 5.2
11	Çıkarım Temelleri: Bir Oran ve Bir Popülasyon Ortalaması İçin Güven Aralıkları	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 7.2, 7.4, 7.7-7.8; OpenIntro Statistics. Bölüm 5.3
12	Çıkarım Temelleri: Hipotez Testi: Tek Popülasyon Oranı, Varyansı Bilinen Tek Popülasyon Ortalaması, Karar Hataları, P-değeri, İstatistiksel Anlamlılık	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 9.1, 9.2, 9.4; OpenIntro Statistics. Bölüm 6.1 & 6.2
13	Hipotez Testi ve Çıkarım: Ki-kare Dağılımı, Varyans Testleri, Ki-kare kullanarak uyum iyiliği testi; Ki-kare Bağımsızlık Testi	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 9.6; OpenIntro Statistics. Bölüm 6.3 & 6.4
14	Hipotez Testi ve Çıkarım: Student’s t-Dağılımı, Varyansı Bilinmeyen Tek Popülasyon Ortalaması	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 9.3; OpenIntro Statistics. Bölüm 7.1.1-7.1.3
15	Hipotez Testi, GA ve Çıkarım: Varyansı bilinen veya bilinmeyen iki popülasyon ortalaması arasındaki fark, İki oran arasındaki fark	Newbold, Carlson & Thorne Bölüm 10.3, 8.1, 8.3; OpenIntro Statistics. Bölüm 7.1.4, 7.1.5 & 7.2
16	Final Sınavı	Final Sınavı

Ders Kitabı

Cetinkaya-Rundel, M., Diez, D., & Barr, C. (2019). OpenIntro Statistics. (Fourth Edition ed.) OpenIntro,

Inc. https://www.openintro.org/book/os/

ISBN-13: 978-1943450077

Newbold P., Carlson W.L., Thorne B., Statistics for Business and Economics, 10th edition (Pearson, 2022),

ISBN-13:978-1292436845

Önerilen Okumalar/Materyaller

Lind D., Marchal S., Statistical Techniques in Business & Economics, 17th edition (McGraw-Hill, 2017),

ISBN-13: 978-1259666360

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	1	5
Laboratuvar / Uygulama	1	10
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	20
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	15
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	25
Final Sınavı	1	25
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	5	70
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	30
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	2	32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	2	32
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	1.5	24
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	1	12	12
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	1	24	24
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	24	24
Final Sınavı	1	32	32
		Toplam	180

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	To be able to relate the knowledge accumulated throughout human history to their field of expertise.	-	-	X	-	-
2	Uluslararası ticaret ve finans alanındaki teorik ve pratik bilgileri gerçek dünya profesyonel bağlamlarında kullanır ve geliştirir.	-	-	-	X	-
3	Küresel piyasa gelişmelerini eleştirel bir bakış açısıyla analiz eder ve bunların iş dünyası ile politika üzerindeki etkilerini değerlendirir.	-	-	-	-	-
4	Dijital ve bilgi teknolojilerini etkin bir şekilde kullanarak finansal ve ekonomik verileri toplar, analiz eder ve yorumlar.	-	-	X	-	-
5	Uluslararası ticaret ve finansla ilgili yasal çerçeveleri, düzenlemeleri ve uygulamaları anlar ve yorumlar.	-	-	-	-	-
6	Bilgiye dayalı kararlar alarak finansal ve ticari riskleri öngörür, tanımlar ve yönetir.	-	-	-	-	-
7	Uluslararası ticaret ve finans programının doğasına uygun sözel, yazılı ve sayısal becerileri etkili bir şekilde edinir ve kullanır.	-	-	-	-	X
8	Ticaret ve finansla ilgili bilgileri açık ve etkili bir şekilde elde eder, sentezler ve raporlar.	-	-	-	-	-
9	Çok disiplinli ortamlarda birey, ekip üyesi ve lider olarak etkili bir şekilde katkı sağlar.	-	-	-	-	-
10	Ticaret ve finansla ilgili konuları etik, sosyal ve sürdürülebilirlik bakış açılarıyla değerlendirir.	-	-	-	-	-
11	Bir yabancı dili kullanarak Uluslararası Ticaret ve Finans ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1).	-	-	-	-	-
12	İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.	-	-	-	-	-
13	İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir.	-	-	-	-	-